AI點亮球星！足球“小白”，也能看懂歐洲杯了？

大家好，我是小編

最近歐洲杯很火

領(lǐng)導讓我趁熱宣傳，搞點動靜

??？可我是個球盲啊......

那，這動靜還行不？

搞錯了，重來！

接到任務(wù)，小編就去請教了公司智慧體育方面的產(chǎn)品經(jīng)理。

怎樣讓足球小白也能輕松辨別綠茵場上的明星們？足球跟AI能不能聯(lián)系起來？

原來，應(yīng)廣大觀眾的需求，我們已經(jīng)支持中國移動咪咕公司新推出了「AI點亮球星」功能。

怎么點亮？哪里不會點哪里嗎？

走，一起去看看！

“有AI，花式看球賽”

為了實現(xiàn)一鍵追蹤球星動態(tài)，業(yè)界之前嘗試了很多種方式。

比如，對回放畫面進行智能分析+特效包裝。

又或者通過在場館內(nèi)搭建特種全景攝像機，讓球員在身上佩戴傳感器等方式，來獲取現(xiàn)場比賽數(shù)據(jù)。

「AI點亮球星」功能的優(yōu)勢在于，不需要部署數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)，基于直播畫面分析，支持實時互動體驗。

對于“鐵桿球迷”來說，第一時間知道戰(zhàn)況，才能放下懸著的心，所以直播是首選。

在觀看直播過程中，任意點擊一名球員，你喜愛的或者是你不熟悉的，都能實時查看該球員的歷史戰(zhàn)績、本次比賽得分等信息，直觀了解球員的站位及跑動路線。

小編隨機采訪了幾位朋友的「用戶體驗」。

「AI點亮球星」功能獲得了資深球迷的認證：分析奪冠形勢很好用。即使中途進入直播，也可以根據(jù)比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計，掌握賽況。

足球小白也表示期待已久，被“硬控”了整場直播，妥妥的知識科普。

“AI點亮，不太容易”

在足球比賽的長鏡頭記錄中，這些因素都會給精準識別與穩(wěn)定跟蹤帶來挑戰(zhàn)：

變焦會放大或縮小球員的“尺寸”，不同機位也會影響球員在畫面中的輪廓和姿態(tài)。

高速運動的時候球員會變得模糊。

當球員“控球”時，可能會相互遮擋，比如像這樣：

陰影和光照變化也會遮擋球員的部分身體或面部特征：

挑戰(zhàn)有點多，是不是汗流浹背了。

“沒關(guān)系，我們逐一擊破”

首先確定使用什么算法識別？

只通過人體特征識別確定球員身份難度大，我們優(yōu)化了算法模型，融合人體特征識別、球衣顏色識別、球號識別、人物姿態(tài)等多維視覺算法，進行實時定位和身份識別。

為了解決運鏡拍攝和人物高速運動帶來的球員模糊問題，又引入了相機運動補償機制。

通過估計攝像機的運動參數(shù)，如平移、旋轉(zhuǎn)、縮放，對圖像進行相應(yīng)的幾何變換，以補償由于相機運動引起的圖像抖動和錯位。

舉個例子。假設(shè)在某一幀畫面中，一個球員正在快速奔跑，但由于相機的水平移動，球員的形象變得模糊，并且位置有一些偏移。此時算法就會根據(jù)相鄰幀的特征點，對這一幀的圖像進行“補償”。

現(xiàn)在還有一個問題，當球員在畫面中相互遮擋時，算法如何準確識別？

這就要用到多目標跟蹤算法：在每一幀畫面中，檢測所有目標球員，并標記他們的位置和特征，建立每個球員的運動軌跡。即使發(fā)生遮擋，也可以根據(jù)之前的運動軌跡預測當下位置，通過球衣顏色、球號等特征幫助識別和持續(xù)追蹤。

“算法復雜，性能跟得上嗎？”

算法多了，實時處理壓力也大了。在有限的計算資源下，怎么完成高效的計算，保持性能穩(wěn)定？

問題的關(guān)鍵是找到——

「關(guān)鍵」問題。

簡單來說，就是我們把可以識別出球員的所有特征進行了優(yōu)先級和可靠性排序，找到關(guān)鍵特征。

就好像做菜時，相比嘗味道，通過觀察晶體大小和形狀可以快速判斷出糖和鹽，這就是它們的關(guān)鍵特征。

而在球場上，盡管賽事畫面中出現(xiàn)了球員的多個可識別特征，但是利用球衣顏色和球號識別時，準確度高且速度快。那就優(yōu)先調(diào)用這些關(guān)鍵特征進行初步識別，并根據(jù)賽場變化不斷進行結(jié)果校準。

這樣一來，保證精準識別球員的同時，也降低了算法對性能的消耗。

歐洲杯激戰(zhàn)盛夏

看球的正確姿勢，你Get到了嗎

AI點亮球星

哪里不會點哪里